跳到主要内容
免费查查 ChatGPT / DeepSeek / Google AI 怎么评价你的品牌立即体验
DOC-07 · 开放平台与 MCP最近更新:2026-10-22

siseo MCP Server 接入指南:在 Claude Desktop / Cursor / Dify / Coze 中调用 SEO 与 GEO 数据

通过 Model Context Protocol 将 siseo 的关键词扇出、双擎指数、GEO 可见度、SERP 快照与事实覆盖率审计能力接入 Claude Desktop、Cursor、Dify、Coze 等智能体平台,用自然语言直接调用数据与优化工具。

1. 什么是 siseo MCP Server

MCP(Model Context Protocol)是一种让大模型应用以标准方式调用外部工具与数据源的开放协议。siseo MCP Server 将平台的核心数据能力封装为一组 MCP 工具,任何支持 MCP 的客户端都可以在对话中直接调用,例如“帮我分析 `portable power station` 的扇出子查询,并检查我的集合页覆盖了哪些”。

MCP Server 支持两种传输方式:本地 `stdio` 模式(通过 npx 启动,适合 Claude Desktop、Cursor 等桌面客户端)与远程 Streamable HTTP 模式(适合 Dify、Coze、飞书智能体等云端平台)。两种模式共用同一个 API Key 与计费额度。

  1. 1登录业务控制台,进入「开放平台 → API 密钥」创建一个 MCP 专用密钥,并按需勾选工具权限范围。
  2. 2确认本地已安装 Node.js 20 或更高版本(仅 stdio 模式需要)。
  3. 3按下文对应客户端的配置示例写入 MCP 配置并重启客户端。
  4. 4在对话中输入“列出 siseo 可用工具”,确认工具列表加载成功。

2. 客户端配置示例

Claude Desktop 的配置文件位于 `claude_desktop_config.json`(可在客户端「设置 → 开发者 → 编辑配置」中打开);Cursor 可在项目根目录的 `.cursor/mcp.json` 或全局设置中配置。两者均使用相同的 `mcpServers` 结构。

Dify、Coze 等云端平台请选择“添加 MCP 服务(HTTP)”,填写远程端点 `https://mcp.siseo.cn/v1/mcp`,并在请求头中加入 `Authorization: Bearer <SISEO_API_KEY>`。请勿把 API Key 写入公开仓库或前端代码。

claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.jsonjson
{
  "mcpServers": {
    "siseo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@siseo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SISEO_API_KEY": "sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxx",
        "SISEO_DEFAULT_MARKET": "zh-CN",
        "SISEO_LOG_LEVEL": "info"
      }
    },
    "siseo-remote": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.siseo.cn/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

3. 工具清单与核心参数

当前版本提供以下工具。所有工具均返回结构化 JSON,并附带 `credits_used` 字段便于核算额度。带“写操作”标记的工具默认关闭,需要在控制台显式授权。

工具名用途核心参数返回要点
keyword_fanout推导主词在 AI 搜索中的 6-12 个扇出子查询并完成意图聚类keyword(必填)、market(如 en-US / zh-CN)、depth(1-2)子查询列表、维度、同页 / 独立页意图、搜索量估算
domain_si_index查询域名的 siseo 双擎指数(SI-Index)domain(必填)、engines(baidu / bing / google 等)SERP 权重(0-10)、GEO Visibility Score(0-100)、收录与排名词趋势
geo_visibility在主流大模型中并发采样品牌可见度brand(必填)、competitors[]、prompts[]、models[]、rounds(默认 5)纳入率、平均推荐顺位、情感倾向、引文域名分布与置信区间
serp_snapshot抓取实时 SERP 全要素快照query(必填)、engine、market、device(desktop / mobile)自然结果 Top100、AI Overviews 文本与引文、PAA、相关搜索
fact_coverage_audit审计页面事实覆盖率与可验证事实数量url 或 content(二选一)、threshold(默认 0.35)事实覆盖率、事实句列表、空洞段落定位与改写建议

4. 典型对话用法与最佳实践

MCP 工具最适合被组合调用。例如在 Cursor 中编写博客时,可以让智能体先调用 `keyword_fanout` 获取子查询,再调用 `fact_coverage_audit` 检查草稿,最后根据缺口补写段落;在 Dify 工作流中,可以每周定时调用 `geo_visibility` 并把结果推送到飞书群。

为控制额度消耗,建议在提示词中明确市场与模型范围,对 `geo_visibility` 设置合理的 `rounds`,并开启控制台的“单日额度上限”。所有调用记录可在控制台「开放平台 → 调用日志」中按工具与密钥维度查询。

  1. 1示例指令 1:“用 keyword_fanout 分析 `螺杆空压机选型`,按意图聚类后给出支柱页大纲。”
  2. 2示例指令 2:“对比我和两家竞品在 DeepSeek、豆包、ChatGPT 中的 geo_visibility,列出竞品独有的引文域名。”
  3. 3示例指令 3:“对这篇草稿执行 fact_coverage_audit,把覆盖率低于 35% 的段落标出来并给出补充事实建议。”
  4. 4为不同团队成员分配独立 API Key,便于审计与额度管理。

相关资讯与教程